类型错误：不可散列的类型：'numpy.ndarray'

Question

从包含三列数据的文本文件中，我希望能够从所有三列中获取

slice

数据，其中第一列中的值等于

above

中定义的值。然后我想将数据切片放入一个名为

slice

的新数组中（我使用的是 Python 2.7）

above = range(18000, 18060, 5)

data = np.loadtxt(open('data.txt'), delimiter=None)

energies = (np.hsplit(data, 3))[0]

slice = set(energies)&set(above)

以上返回：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
    set(energies)&set(above)
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

Answer 1

你的变量

energies

可能有错误的形状：

>>> from numpy import array
>>> set([1,2,3]) & set(range(2, 10))
set([2, 3])
>>> set(array([1,2,3])) & set(range(2,10))
set([2, 3])
>>> set(array([[1,2,3],])) & set(range(2,10))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

如果您使用您的方法读取柱状数据，就会发生这样的情况：

>>> data
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  3.,   4.,   5.],
       [  5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.]])
>>> hsplit(data,3)[0]
array([[ 1.],
       [ 3.],
       [ 5.],
       [ 8.]])

也许你可以简单地使用

>>> data[:,0]
array([ 1.,  3.,  5.,  8.])

相反。

（P.S.您的代码看起来尚未决定是

data

还是

elementdata

。我认为这只是一个拼写错误。）

Answer 2

numpy.ndarray

可以包含任何类型的元素，例如

int

、

float

、

string

等。检查类型并在必要时进行转换。

Answer 3

如果您在尝试使用

set

获取 numpy ndarray 中的唯一值时遇到此错误，请考虑使用

np.unique

代替。它还会展平多维数组。例如：

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 1]])
unique_arr1 = np.unique(arr1)        # array([1, 2, 3])

如果你想找到两个数组之间的交集（这似乎是OP中的动机），那么你可以使用

np.intersect1d

代替

set.intersection

：

arr2 = np.array([1, 3, 4, 5])
np.intersect1d(unique_arr1, arr2)    # array([1, 3])

对于工会：

np.union1d(unique_arr1, arr2)        # array([1, 2, 3, 4, 5])

---

此错误（看似与散列 numpy ndarrays 无关）可能出现的另一种方式是，如果您在 pandas Series 和 numpy ndarray 上使用 numpy 统计函数，例如

max

、

std

等。例如：

a = pd.Series([1, 2])
b = np.array([3, 1])
np.max(a, b)                 # TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
np.max((a, b))               # OK

这是因为

max

的第二个参数是

axis=

，所以传递两个数组并不是计算这些对象最大值的正确方法；它们必须包含在元组/列表中。