如何根据单行数据创建新行？

Question

我的数据（df）包含每行代表不同学校的数据。每所学校都有自己的 ID 号、未通过数学GCSE 的学生人数、通过的人数以及参加GCSE 的人数。

例如学校用

学校ID	失败	通过	总计	城市	%FSM
1	12	43	55	N	23

我想用这些数据做两件事：

1. 计算一下城乡学校的通过率是否存在显着差异
2. A beta 回归：通过率 ~ 城市 + %FSM

我相信要做到这一点，我需要有效地将学校水平的数据转化为学生水平的数据。所以现在有 55 行 ID 为 1，还有一个新的 pass 列，其中 12 行表示“N”，43 行表示“Y”。

如何使用 R 来实现这个新数据集？我有大约 3200 行（即目前唯一的学校 ID，因此需要能够为所有学校自动执行此操作的代码）。

Answer 1

你可以使用

uncount

:

library(tidyverse)
df %>%
  pivot_longer(cols = c(pass, fail)) %>%
  uncount(value)