重塑 numpy 矩阵，其中每个元素都是不同大小的矩阵

Question

我有一个包含 4 个元素的矩阵，其中每个元素都是不同大小的矩阵。我正在尝试重塑矩阵，但它一直向我显示此错误： ValueError: 无法将输入数组从形状 (3,2) 广播到形状 (3,)

谁能解释一下这是什么以及如何解决它？

这是到目前为止的代码：

G_data = [-A, 
          -np.identity(n2),
         A,
         -np.identity(n2)]

G_temp = np.array(G_data, dtype=object)
G = object_array.reshape((2, 2))
print('Shape of G:', G.shape, '\n')

Answer 1

我可以通过以下方式生成您的错误消息：

In [508]: A=np.ones((3,2)); n2=3

In [509]: np.array([-A, np.identity(n2),-A,np.identity(n2)], object)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[509], line 1
----> 1 np.array([-A, np.identity(n2),-A,np.identity(n2)], object)

ValueError: could not broadcast input array from shape (3,2) into shape (3,)

请注意，这发生在

object

数组创建中，而不是在

reshape

中。

报告（并自己阅读）整个错误消息是个好主意。 忽略错误堆栈可能会误导我们 - 和您。