当使用 Marshmallow 序列化平面结构的 SQLAlchemy 对象时,如何将字段分组在一起而不更改后台的平面数据结构?
假设 Flask 应用程序中有一个 SQLAlchemy 模型,如下所示:
from app import db # db using SQLAlchemy
class Data(db.Model):
x = db.Column(db.Float(), required=True)
y = db.Column(db.Float(), required=True)
d = db.Column(db.Float())
如何序列化此对象,以便
x
和 y
嵌套到 coordinates
中,同时在后台(模型)中保持平面数据结构?输出应如下所示:
{
"coordinates": {
"x": 10.56
"y": 1
},
"d": 42.0
}
出现这个问题的具体原因是我将
Data
模式与 many=True
选项一起使用。初始化大致为:
schema_data = MomentData()
schema_datas = MomentData(many=True)
这就是我迄今为止尝试过的方法,但似乎都不起作用。
添加第二个模式并修改之前的
Data
模式会产生:
class CoordinatesSchema(Schema):
x = fields.Float(required=True)
y = fields.Float(required=True)
class DataSchema(Schema):
coordinates = fields.Nested(coordinatesSchema, required=True)
d = fields.Float()
这样做会带来必须检查每个
Data
项目并手动添加 Coordinates
模式的问题。我的数据来自返回 Data
对象列表的 SQLAlchemy 查询,以便我可以使用 schema_datas
轻松转储它们。
fields.Dict
由于 Marshmallows
fields
模块提供了字典,我也尝试了。
def DataSchema(Schema):
coordinates = fields.Dict(keys=fields.String(),
value=fields.Float(),
required=True,
default={
"x": Data.x,
"y": Data.y
})
d = fields.Float()
似乎也不起作用,因为 Marshmallow 在使用
Data.x
时无法自动找到 Data.y
和 schema_datas.dump()
。
最合乎逻辑的解决方案是自我筑巢。但是(根据我阅读文档的理解)自嵌套仅指在对象内嵌套一个或多个other实例。我想嵌套 same 实例。
class DataSchema(Schema):
x = fields.Float(required=True, load_only=True)
y = fields.Float(required=True, load_only=True)
coordinates = fields.Nested(
lambda: DataSchema(only=('x', 'y')),
dump_only=True)
但不幸的是这也不起作用。
@pre_dump
受到Marshmallow 的 Github 页面上这个问题的启发,我尝试使用
@pre_dump
装饰器来达到预期的结果,但又失败了。
class CoordinatesSchema(Schema):
x = fields.Float(required=True)
y = fields.Float(required=True)
class DataSchema(Schema):
coordinates = fields.Nested(coordinatesSchema, required=True)
d = fields.Float()
@pre_dump
def group_coordinates(self, data, many):
return {
"coordinates": {
"x": data.x,
"y": data.y
},
"d": data.d
}
但我不知道如何正确地做到这一点...
所以我的问题是,我做错了什么以及如何解决这个问题?
在与同样的问题作斗争之后,这是解决方案(与您建议的相去不远):
''' 类坐标模式(模式): x = fields.Float(必需=True) y = fields.Float(必需=True)
类DataSchema(模式): 坐标 = fields.Nested(coordinatesSchema, required=True) d = fields.Float()
@pre_dump def group_坐标(自身,数据,许多): 数据.坐标 = 数据 返回(数据) '''