找到使函数最小的 x python

Question

我有一个函数，我正在尝试找到最小值。 这是我的代码：

import nyumpy as np 
from scipy.optimize import basinhopping, Bounds
from scipy import optimize
x=np.arange(-180.0,180.0)
bounds = Bounds(-180., 180.)
def P1_adj(x):
    return 60450.64625041*np.exp(1j*(57.29*1.75056445+x))

print(optimize.minimize(P1_adj, x0=0))

当我运行它时，我收到此错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'complex' and 'float'

您能帮我理解我做错了什么吗？ 我需要找到使该函数最小的 x(角度)。

Answer 1

注意你的目标函数

60450.64625041*np.exp(1j*(57.29*1.75056445+x))

1j

这是一个复数，求解器不知道如何将它与典型的浮点数进行比较。将其转换为实数即可使用。

Answer 2

• optimize.minimize

  不支持复数，funct

  P1_adj

  返回

  complex number

  ，这导致了错误。

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
from scipy import optimize

def P1_adj(x):
    return np.abs(60450.64625041 * np.exp(1j * (57.29 * 1.75056445 + x)))

result = minimize(P1_adj, x0=0)
print(result)

• 这里

  P1_adj

  函数计算复数的

  absolute value

  而不是返回复数本身