Scipy：改变插值的dtype

Question

是否有可能强制scipy的插值输出具有特定numpy dtype的数组？

例如，从scipy.interpolate.Rbf（）输出一个float32数组？

Answer 1

不，你总是得到float64类型。对于其他任何事情，在接收之后使用.astype(np.float32)等输出输出。

我以Rbf为例：它对输入数据做的第一件事是将它转换为np.float_，它是float64的别名。 As seen here：

self.xi = np.asarray([np.asarray(a, dtype=np.float_).flatten()
                           for a in args[:-1]])

插值节点由此计算，因此它们也是float64。 Rbf对象的调用方法不会转换输入数据，但是由于np.dot的数据类型，NumPy无论如何都会在self.nodes中执行此操作：

return np.dot(self._function(r), self.nodes).reshape(shp)