如何避免最大递归深度？

Question

我第一次尝试使用递归函数，并且收到错误消息“调用Python对象时超出了最大递归深度”。

我最初是尝试对Ahrens移动平均线进行编码。我在另一个平台上找到了此代码，并尝试用Python编写。

这是另一个脚本语言中的原始代码：

    IF BarIndex < Period2 THEN
    AFRV2 = Seriesv2
    ELSE
    AFRV2 = AFRV2[1] + ((Seriesv2 - ((AFRV2[1] + AFRV2[Period2]) / 2)) / Period2)

# where [1] is the previous element

这是我的尝试：

def AhrensAverage(TimeSeries, period):
    for index, rows in TimeSeries.iterrows():
        if index < period:
            AFRV2 = rows
        else:
            AFRV2 = AFRV2 + ((rows.iloc[-1] - ((AFRV2 + AhrensAverage(TimeSeries, period)) / 2)) / period)

当使用由一列组成的DataFrame调用此函数时，出现上述错误消息。您可能会说，我仍在使用Python学习过程中，我的问题是我是否“正确”使用了函数递归，还是由于代码的其他部分导致了错误？

谢谢您的帮助！

这是DataFrame的前30个元素。

0   114.4050
1   114.9425
2   115.7075
3   114.5175
4   113.4825
5   114.3150
6   115.5950
7   116.0200
8   119.1650
9   129.3700
10  131.8000
11  131.7325
12  130.6075
13  131.0800
14  131.0575
15  131.2150
16  130.4275
17  129.8875
18  130.5400
19  131.1250
20  130.9675
21  130.2025
22  129.8875
23  129.8425
24  129.1225
25  126.4025
26  127.3000
27  128.3350
28  128.2225
29  128.7625

Answer 1

如果其他人正在寻找阿伦斯移动平均线，这是我的代码：

def AhrensMovingAverage(source, period):
    afr = []
    for index, rows in source.iterrows():
        if index < Period:
            afr.append(rows)
        else:
            afr.append(afr[-1] + ((rows.iloc[-1] - ((afr[-1]+ afr[-Period]) / 2)) / Period))
    return afr