sklearn ImportError：无法导入名称plot_roc_curve

Question

我正在尝试按照 sklearn 文档中提供的 example 来绘制具有交叉验证的接收器操作特征 (ROC) 曲线。但是，以下导入在

ImportError

和

python2

中都会给出

python3

。

from sklearn.metrics import plot_roc_curve

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name plot_roc_curve

python-2.7

sklearn版本：

0.20.2.

python-3.6

sklearn版本：

0.21.3.

我发现下面的导入工作正常，但它与

plot_roc_curve

不太一样。

from sklearn.metrics import roc_curve

plot_roc_curve

是否已弃用？有人可以尝试一下代码并让我知道 sklearn 版本是否有效吗？

Answer 1

plot_roc_curve 在 1.2 版本中已被删除。从 1.2 开始，改用 RocCurveDisplay：

sklearn 1.2 之前：

from sklearn.metrics import plot_roc_curve
svc_disp = plot_roc_curve(svc, X_test, y_test)
rfc_disp = plot_roc_curve(rfc, X_test, y_test, ax=svc_disp.ax_)

来自sklearn 1.2：

from sklearn.metrics import RocCurveDisplay
svc_disp = RocCurveDisplay.from_estimator(svc, X_test, y_test)
rfc_disp = RocCurveDisplay.from_estimator(rfc, X_test, y_test, ax=svc_disp.ax_)

Answer 2

安装 scikit-plot 并从那里导入指标：

from scikitplot.metrics import plot_roc_curve

Answer 3

绘图 API 在 版本 0.22 中引入。正如这里提到的，Scikit-learn 0.20 是支持 Python 2.7 和 Python 3.4 的最后一个版本。 Scikit-learn 现在需要 Python 3.5 或更高版本。

Answer 4

我用

Conda

 更新了 

conda update --all

，然后将 

scikit-learn

 更新到最新版本（对我来说是 

conda install scikit-learn=0.23.2

）并重新启动了内核。之后我的错误就消失了。

Answer 5

正如sklearn官方文档提到的：函数

plot_roc_curve

在1.0中已弃用，并将在1.2中删除。如果您想了解更多详情，请参阅

此处。

使用类方法之一：

sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_predictions

或

sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_estimator

。如果您想了解更多详细信息，请参阅

此处。

Answer 6

对于

ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' 使用

RocCurveDisplay

 代替 

plot_roc_curve

如

from sklearn.metrics import RocCurveDisplay

Answer 7

plot_roc_curve

 已弃用，并在 1.2 版本中从 

sklearn

 中删除。
使用

RocCurveDisplay

：当前绘制ROC曲线的方法不是

plot_roc_curve

，而是通过

RocCurveDisplay

中的

sklearn.metrics

类。

所以尝试一下

'从 sklearn.metrics 导入 RocCurveDisplay'