我有两个数据集D1和D2。每个数据集都有n个特征（列），特征值具有不同的比例。我需要找到D1和D2中每个相关样本对之间的余弦距离，以量化D1和D2有多少相似。使用余弦距离之前，我是否需要归一化D1和D2？我正在使用scipy.spatial.distance.cosine（u，v）查找样本u和样本v之间的距离。
谢谢！
我有两个数据集D1和D2。每个数据集都有n个特征（列），特征值具有不同的比例。我需要找到D1中每个相关样本对之间的余弦距离，并且...
您需要在python中使用scipy.spatial.distance.cosine（）之前对数据进行规范化吗？