维基百科上频率的描述是：
频率是每重复事件的出现次数
现在，当谈论图像时，我想我们正在谈论空间频率，因此它应该是每单位空间。但是请注意关键词重复事件。
因此，根据我的理解，频率是重复出现的属性。但是图像中的边缘不会重复（或者我猜你可以说它们很少重复，所以我们可以想到其他重复不在图像之外）。那为什么我们说边缘是高频呢？
我在某处读到，边缘是强度快速变化的图像区域，所以这就是高频的原因。我的理解方式是：高频意味着快速变化。不是等价关系，而是一种含义。我不认为快速变化总是意味着高频，因为这种快速变化可能不会周期性地重复。
我的想法哪里出了问题，为什么图像的边缘高频成分呢？
我最近遇到的另一件事是瞬时频率的概念。图像的瞬时频率高的边缘区域吗？
在傅立叶变换的意义上，它们是指高频。急剧的变化（不连续）会在频谱的高频中诱发重要的成分。
https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform
与傅立叶系列相反，傅立叶transform处理非周期性信号。这是一个非常广泛的主题，在信号处理理论中具有根本重要性。
直观上，您需要高频才能在固定振幅下获得较大的斜率。