使用 NOT 和 AND 条件过滤数据帧

Question

我知道这个问题已被问过多次，但由于某种原因，它不适用于我的情况。

所以我想使用 NOT 和 AND 条件来过滤数据帧。 例如，我的数据框 df 看起来像：

col1    col2
a       1
a       2
b       3
b       4
b       5
c       6

现在，我想用一个条件来删除where

col1 has "a" AND col2 has 2

我生成的数据框应如下所示：

col1    col2
a       1
b       3
b       4
b       5
c       6

我尝试了这个：尽管我使用了

&

但它删除了 col1 中具有“a”的所有行。

df = df[(df['col1'] != "a") & (df['col2'] != "2")]

Answer 1

删除

col1 is "a" AND col2 is 2

处的单元格意味着保留

col1 isn't "a" OR col2 isn't 2

处的单元格（

A AND B

的否定是

NOT(A) OR NOT(B)

）：

df = df[(df['col1'] != "a") | (df['col2'] != 2)]   #   or "2", depending on whether the `2` is an int or a str

Answer 2

df1.query("not (col1=='a' and col2==2)")