好吧，我不确定你们中有些人是否遇到过同样的问题。我需要将matlab程序转换为julia，其中'cell2mat'被广泛使用。例如，大矩阵A由3 * 2小矩阵组成，参见a11，a12，a21，a22，a31，a32，其尺寸均为4 * 2。或者A = [a11 a12; a21 a22; a31 a32]与a11 = rand(4,2)为例。我首先使用Array{Array{Float64,2},1}类型来创建整个矩阵A.然后，我需要将此A转换为通常的矩阵，比如Array{Float64,2}。我确实尝试像hvcat((NUM),A...)那样做，但转换后的矩阵的顺序与原始的Array{Array{Float64,2},1}类型不对应。感谢任何能提供一些滑雪道的人。祝大家一切顺利！
让我们从一个数组开始：
A = [reshape((1:8) .+ (10i+100j), 4, 2) for i in 1:3, j in 1:2]
这样我们就可以直观地验证结果是否正确。
现在的方法可能是：
hcat([vcat(A[:,i]...) for i in 1:size(A,2)]...)
在Julia 0.7中，您可以使用permutedims不是递归的事实来以更简单的方式获得相同的事实：
hvcat(size(A,2), permutedims(A)...)
这也适用于朱莉娅0.6，但你必须写permutedims(A, (2,1))。
作为旁注，有趣的是（这里有问题）hvcat遍历行中的参数，但矩阵存储在列中。
编辑：实际上transpose在0.7递归，改为permutedims，也在0.6以下工作。
通过转置数组数组的原始元素---当然是矩阵----然后在命令中转换数组的最后一个数组，例如hvcat（NUM，A ...'），正确的答案可以被找寻到。