当我只是运行以下代码时，我总是得到这个错误。
s3 = boto3.resource('s3')
bucket_name = "python-sdk-sample-%s" % uuid.uuid4()
print("Creating new bucket with name:", bucket_name)
s3.create_bucket(Bucket=bucket_name)
我保存了我的凭据文件
C:\Users\myname\.aws\credentials，Boto应该从那里读取我的凭据。
我的设置错了吗？
这是boto3.set_stream_logger('botocore', level='DEBUG')的输出。
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Skipping environment variable credential check because profile name was explicitly set.
2015-10-24 14:22:28,761 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: env
2015-10-24 14:22:28,773 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: shared-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: config-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: ec2-credentials-file
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: boto-config
2015-10-24 14:22:28,774 botocore.credentials [DEBUG] Looking for credentials via: iam-role
尝试手动指定键
s3 = boto3.resource('s3',
aws_access_key_id=ACCESS_ID,
aws_secret_access_key= ACCESS_KEY)
为了安全起见，请确保您不直接在代码中包含ACCESS_ID和ACCESS_KEY。考虑使用环境配置并按照@Tiger_Mike的建议将它们注入代码中。
对于Prod环境，请考虑使用旋转访问键：https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html#Using_RotateAccessKey
我也有同样的问题，可以通过在主目录中创建配置和凭证文件来解决。下面显示了我为解决此问题所采取的步骤。
创建配置文件：
touch ~/.aws/config
在那个文件中我进入了该地区
[default]
region = us-west-2
然后创建凭证文件：
touch ~/.aws/credentials
然后输入您的凭据
[Profile1]
aws_access_key_id = XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key = YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY
设置完所有这些，然后我的python文件连接桶。运行此文件将列出所有内容。
import boto3
import os
os.environ['AWS_PROFILE'] = "Profile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-west-2"
s3 = boto3.client('s3', region_name='us-west-2')
print("[INFO:] Connecting to cloud")
# Retrieves all regions/endpoints that work with S3
response = s3.list_buckets()
print('Regions:', response)
您还可以参考以下链接：
我有同样的问题，发现我的~/.aws/credentials文件的格式是错误的。
它使用包含以下内容的文件：
[default]
aws_access_key_id=XXXXXXXXXXXXXX
aws_secret_access_key=YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYY
请注意，配置文件名称必须为“[default]”。一些官方文档引用了名为“[credentials]”的配置文件，该配置文件对我不起作用。
确保Unix中的〜/ .aws / credentials文件如下所示：
[MyProfile1]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey
[MyProfile2]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey
你的Python脚本应该是这样的，它会起作用：
from __future__ import print_function
import boto3
import os
os.environ['AWS_PROFILE'] = "MyProfile1"
os.environ['AWS_DEFAULT_REGION'] = "us-east-1"
ec2 = boto3.client('ec2')
# Retrieves all regions/endpoints that work with EC2
response = ec2.describe_regions()
print('Regions:', response['Regions'])
资料来源：https://boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/configuration.html#interactive-configuration。
这些说明适用于具有AWS单个用户配置文件的Windows计算机。确保您的~/.aws/credentials文件看起来像这样
[profile_name]
aws_access_key_id = yourAccessId
aws_secret_access_key = yourSecretKey
我必须将AWS_DEFAULT_PROFILEenvironment变量设置为您的凭据中找到的profile_name。
然后我的python能够连接。例如来自here
import boto3
# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')
# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
print(bucket.name)
我在一家大公司工作并遇到同样的错误，但需要一个不同的工作。我的问题与代理设置有关。我设置了代理服务器，所以我需要将no_proxy设置为白名单AWS，然后才能让所有工作正常运行。如果你不想用os设置搞砸你的Python代码，你也可以在你的bash脚本中设置它。
蟒蛇：
import os
os.environ["NO_PROXY"] = "s3.amazonaws.com"
击：
no_proxy = "s3.amazonaws.com"
boto3正在寻找文件夹中的凭据
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\Lib\site-packages\botocore\.aws
您应该在此文件夹credentials和config中保存两个文件。
您可能想要查看boto3在this link中搜索凭据的一般顺序。查看配置凭据子标题下的内容。
如果您确定正确配置了aws，只需确保项目用户可以从./aws读取或只是以root身份运行项目
如果你在~/.aws/credentials有多个aws配置文件，比如...
[Profile 1]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
[Profile 2]
aws_access_key_id = *******************
aws_secret_access_key = ******************************************
遵循两个步骤：
export AWS_DEFAULT_PROFILE=Profile 1命令将您想要用作默认值。场景：
t1和t2。t1中运行export命令并打开JupyterLab或t2中的任何其他命令，您将获得NoCredentialsError：无法找到凭据错误。解：
t1中运行export命令，然后打开JupyterLab或来自同一终端t1的任何其他命令。