如何从Power BI中的许多R模型预测值

Question

我有很多型号，例如：

iris2 <- data.frame(zzz= sample(c(0, 1),size =  length(iris$Sepal.Length), replace = TRUE), iris)
for (i in unique(iris$Species)) {
  saveRDS(glm(zzz ~ Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width, data =  iris2[iris2$Species == i,]),
      file = paste0("model_", i))
}

我需要将这些模型放在power bi中，以便在power bi中运行R的预测函数，但是power bi不接受列表。

我在解决方案上不成功：https://towardsdatascience.com/how-to-predict-values-from-a-custom-r-model-in-power-bi-3364f83b0015

Answer 1

尝试将version = 2]添加到saveRDS（）以确保在Power BI Web版本（当前为R3.4.4）中进行正确的处理。之后，PowerBI中的导入应按照教程中的说明通过以下方式进行：

获取数据-> r脚本-> readRDS（“ your model.rds”）

此外，还可以将整个工作区导入PowerBI，see here，但是仍然需要通过readRDS（）单独导入模型

来源：

orinigal tutorial

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