如何模拟Caffe中的递归卷积神经网络?

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我是Caffe框架的新手,最近才开始使用它。

我知道允许对CNN进行建模,但是,是否可以将RNN(这些经验不多)和CNN组合在一起,形成循环卷积神经网络?

我目前正在寻找:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/获取Caffe知识并在线学习一些教程。您推荐的任何其他教程将不胜感激。

谢谢。

c++ caffe conv-neural-network recurrent-neural-network rnn
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虽然Caffe提供了Recurrent Layer,但遗憾的是文档非常糟糕。这是我所知道的LSTM的唯一合法例子,它是用Caffe编写的:https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video


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看看caffe'a "Recurrent"层,还有一个"LSTM"层。 如果您正在寻找更复杂的东西,您可以考虑自己展开网络,请参阅this answer的示例。

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