我正在学习在线Udemy金融课程。作者在其蒙特卡洛模拟之一中使用.ppf（）来模拟股票日收益。
我的理解是.ppf（百分比点函数）显示了给定一定百分比的均值距离。而且永远是积极的。正态分布始终是对称的，实际上有两个值+（输出），但是ppf（）仅显示绝对距离。
令我惊讶的是，该代码给出了肯定和否定的输出，有人可以帮助我理解统计信息吗，或者是否存在我不知道的ppf（）方法的某些规范？无论如何，我都没有找到有关ppf（）方法如何工作的解释的文档。谢谢！
代码很简单
norm.ppf（np.random.rand（10，2））
ppf方法是CDF的反函数。也称为quantile function。
您说过“而且永远都是积极的”，但这是不正确的。它将从分布的support返回值，对于正态分布，该值是整个实线。
表达式norm.ppf(np.random.rand(10, 2))使用inverse transform method从标准正态分布生成随机样本。除了使用该表达式之外，您还可以简单地调用rvs方法：norm.rvs(size=(10, 2))。