我有一个两列数据集,我想重塑。 看着这个假df:
df=pd.DataFrame([
['Alex', 'Apple'],['Bob', 'Banana'],['Clark', 'Citrus'], ['Diana', 'Banana'], [
'Elisa', 'Apple'], ['Frida', 'Citrus'], ['George', 'Citrus'], ['Hanna', 'Banana']
],columns=['Name', 'Fruit'])
我想有四个专栏;名称,苹果,香蕉和柑橘,其中三个是布尔值(真/假)。 我看起来没有堆叠,但它真的不是我想要的。
我认为这应该是get_dummies
的一个很好的用例:
df.set_index('Name')['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool).reset_index()
Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False
同样,我们有,
pd.concat([df['Name'], df['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool)], axis=1)
Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False
您可以使用以下内容:
df[['Name']].join(pd.get_dummies(df.Fruit).astype(bool))
Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False
好像crosstab
好
pd.crosstab(df.Name,df.Fruit).astype(bool).reset_index()
Out[90]:
Fruit Name Apple Banana Citrus
0 Alex True False False
1 Bob False True False
2 Clark False False True
3 Diana False True False
4 Elisa True False False
5 Frida False False True
6 George False False True
7 Hanna False True False