显示一个 2d numpy 数组，其中内容是元组作为图像

Question

我有一个 2d (M * N) numpy 数组，其中每个单元格包含一个长度为 3 的元组。该元组包含每个像素的 R、G 和 B 值，例如

A[0,0] = (0, 255, 0)

有没有办法将此数组显示为图像，可能不需要先将其转换为 3d (M * N *3) 数组？

Answer 1

来自 PIL 的图像应该能够从 M*N 矩阵以 RGB 作为元组生成图片。

from PIL import Image
import numpy as np
matrix = np.array([[(100,100,100),(100,100,100),(100,100,100)],[(100,100,100),(100,255,100),(100,100,100)],[(100,100,100),(100,100,100),(100,100,100)]], dtype=np.uint8)
im = Image.fromarray(matrix, 'RGB')
im.show()

Answer 2

要将表示 RGB 分量的二维元组数组恢复为图像，我使用了这种方法：

from PIL import Image
import numpy as np

dt = np.dtype([('R', 'u1'), ('G', 'u1'), ('B', 'u1')])

Image.fromarray(array2D.astype(dt), 'RGB')

其中

array2D

是代表图像的 2D 数组。

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更新：更详细的解释、速度比较和讨论在这里：将图像导入为 RGB 元组的 2D 数组而不是 3D 值数组