如何在dataframe python中找到不是时间戳的数据？

Question

这是时间戳列：

TIME
2018-03-02 11:57:37
2018-03-12 10:36:16
2018-03-29 12:02:21
2018-03-23 16:37:08
2018-03-09 22:22:28
         .
         .

我尝试合并并面临以下错误。

TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.datetime' and 'int'

所以我试图在代码下找到一个具有不同数据类型的列，但它没有用。

for i in range(len(ds)):
    if type(ds['TIME'].loc[i]) != type(ds['TIME'].loc[1]) : 
        ds = ds.drop(i)
# type(ds['TIME'].loc[1]) was confirmed that it was a timestamp type 

我怎么解决这个问题？

如果你给我一些好的建议，我将不胜感激。

这是我尝试的。

raw_data = pd.merge_ordered(ds,ds2)
#ds2 is similar data like ds

+我认为这可能是db中的一个解析问题。

Answer 1

我相信您需要创建默认索引以防止reset_index重复，然后调用drop_duplicates：

ds['TIME'].reset_index(drop=True).drop_duplicates()

如果可能多列：

ds.reset_index(drop=True).drop_duplicates(subset=['TIME'])

Answer 2

尝试使用内置的type（）函数。我不知道这是否是正确的方法，但很简单：

if 'datetime' in str(type(ds)):
    print('Is a datetime format')