Pandas-合并重采样值（续）

Question

我希望每分钟重新采样我的数据，并找出我的数据每分钟通过多少次失败。

当前这是数据的样子：

timeStamp Results    
1589443200000 Pass       
1589443201000 Fail       
1589443202000 Pass       
1589443203000 Pass       
1589443204000 Pass       
1589443321000 Pass       
1589443325000 Fail       

即时消息如下：

time       Result     Count      
8:01:00    Pass        4
8:01:00    Fail        1
8:02:00    Pass        1
8:02:00    Fail        1

Answer 1

首先通过to_datetime将unix时间转换为日期时间，然后使用to_datetime将GroupBy.size的计数合计：

GroupBy.size

或者如果要Grouper和时间乘Grouper：

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'], unit='ms')

df1 = (df.groupby([pd.Grouper(key='timeStamp', freq='Min'), 'Results'])
        .size()
        .reset_index(name='Count'))
print (df1)
            timeStamp Results  Count
0 2020-05-14 08:00:00    Fail      1
1 2020-05-14 08:00:00    Pass      4
2 2020-05-14 08:02:00    Fail      1
3 2020-05-14 08:02:00    Pass      1