pandas datetime以转换新的日期格式（时-分-秒）？

Question

我想将df['time']转换为新系列df['t']的时分秒格式（例如00:02:58。

1713   2019-09-24 00:02:58
1714   2019-09-24 00:12:11
1715   2019-09-24 00:13:42
……
Name: time, dtype: datetime64[ns]

正在尝试：

pd.to_datetime(df['time'],format='%H:%M:%S')仍然使用相同的格式。

1713   2019-09-24 00:02:58
1714   2019-09-24 00:12:11
1715   2019-09-24 00:13:42
……
Name: time, dtype: datetime64[ns]

更新：

我想要日期时间格式。

Answer 1

使用dt.strftime：

df["T"] = df["Time"].dt.strftime("%H:%M:%S")

Answer 2

尝试dt.time：

df['time'] = df['time'].dt.time

Answer 3

我希望有timedelta：

df['new_time'] = df['time'] - df['time'].dt.normalize()

输出：

                    time new_time
1713 2019-09-24 00:02:58 00:02:58
1714 2019-09-24 00:12:11 00:12:11
1715 2019-09-24 00:13:42 00:13:42

然后，您可以轻松访问其他信息，例如

df.new_time.dt.seconds

给予：

1713    178
1714    731
1715    822
Name: new_time, dtype: int64