如何以 x 降序绘图？

Question

有时当 x 减小时 y 增大：

from sympy import symbols, plot

p = symbols('p', positive=True)
h = (3.731444 - p**0.1902631) / 0.841728e-4

p_low = 150
p_high = 1013.25

plot(h, (p, p_low, p_high), axis_center=(p_low,0))

让曲线向右上角增长会更方便，可以用 sympy

plot

函数做到这一点吗？

我尝试使用反向

range

和反向

extent

但没有成功。

Answer 1

可以通过交换

xlim

的顺序来实现：

plot(h, (p, p_low, p_high), axis_center=(p_low,0), xlim=(max, min))

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使用

plot

的

backend

参数，您还可以访问 matplolib 后端。它的优点是您可以注入

matplotlib

命令。需要

BaseBackend

的子类。 有关详细信息，请参阅MatplotlibBackend的源代码。

这里有一个说明性的例子：

import sympy.plotting.plot as plot
from sympy.plotting.plot import MatplotlibBackend
from sympy import symbols


class SwapXAxis(MatplotlibBackend):

    def show(self):
        # here matplolib code

        for ax in self.ax:
            # reverse scale on x-axis
            ax.invert_xaxis()
            # anchor the y-axis at the new origin
            ax.spines['right'].set_position('zero')
            # adjust labels and ticks
            ax.yaxis.set_ticks_position("right")
            ax.yaxis.set_label_position("right")

        # call parent method
        super().show()


p = symbols('p', positive=True)
h = (3.731444 - p**0.1902631) / 0.841728e-4

p_low = 150
p_high = 1013.25


plot(h, (p, p_low, p_high), backend=SwapXAxis, axis_center=(p_low,0))