SymPy是一个用于符号数学的开源Python库。
用于简单（而不是那么简单）表达式求值的 eval() 替代品
我设计了一个实验设计系统。本质上，用户定义具有最小值、最大值和标称值的属性列表。如下所示，元组为 min、max、nom。有...
我正在尝试用 SymPy 求解方程，其中绝对值函数内部有一个复杂变量。 s=smp.符号('s') K=10 OLTF_sympy=4/(s**2+2*s) omega_c=smp.symbols('omega_c') 等式...
在 sympy 中我写了一个这样的函数： 从 sympy 导入 * x, y = 符号('x y') def 函数（x，y）： 返回 sin(x) + cos(y) 一切正常，但我找不到办法对此进行羔羊化，例如 Func_lam = lamdi...
我将过去 19 天的股票价格存储在 pd.dataframe 中，我试图找出小于（平均值 - 2.5*标准差）的价格 P，其中平均值和标准差为
我想定义一个函数+规则，让sympy使用规则进行简化： a,b,c = 符号("a b c") 点=函数(“点”) 规则1 = Eq( 点(a+b,c) , 点(a,c)+点(b...
我如何显示这样的方程 我可以使用显示左侧 显示（二项式（n，k）） 右侧使用 y= 阶乘(n)/(阶乘(n-k) * 阶乘(k)) 显示（y） 但我该如何显示
如何在Sympy中提取Wavefuncion对象组合的表达式
Sympy 文档说属性 expr 提取 Wavefunction 对象的表达式。然而，在处理波函数的线性组合时，这似乎不起作用。 康...
如何在Jupyter Notebook上设置Sympy的输出打印精度
使用 set_global_settings 我能够使用科学记数法在 jupyter-notebook 上打印变量： 将 sympy 导入为 sy 从 sympy.printing.str 导入 StrPrinter StrPrinter.set_global_settings(mi...
我想知道曲柄杆应用的最坏情况。 连杆上的力 Ft 由下式给出： 我想知道它的最大值。 我尝试在 Wolfram Alpha 或 SymP 上解决它...
有这么一段代码： 从 sympy 导入 Point3D，平面 p1 = 平面(Point3D(0, 0, 1), 点 3D(0, 1, 0), 点 3D(1, 0, 0)) p2 = p1.equation() 打印（p2） 该程序输出...
我有代码： 进口再 导入数学 #from sympy import * # 中断？ #x, y, z = 符号('x y z') #init_printing(use_unicode=True) def 评估表达式（表达式，变量）： # 评估表达式...
我有一种用户定义的语言，包含Python语法中的数学表达式，但具有包装特殊的数学函数，例如 代替 sqrt(y) - x 我有 _math.foo(y) - x 我想成为...
我正在尝试替换 sympy 中的符号并获得浮点数作为方程组的结果。 主要目标是输入不同的力 (f1, f1, ...) 及其与 x 轴的角度并计算
sympy 中的 subs、replace 和 xreplace 有什么区别？ 我一直在使用 subs 来替换符号。我正在与某人讨论，他们建议使用替换而不是
我试图从使用 sympy 获得的符号表达式中获取重要术语。 这些表达式表示机械臂的符号动力学。该表达式的数值系数...
我的 matplotlib，在 tkinter 中，不会绘图。我该如何解决这个问题
我试图绘制一个方程，但似乎没有任何效果。当我尝试使用 lam 时，它一直给我错误：“float() 参数必须是字符串或实数，而不是‘函数’”...
结合 Sympy 和 Uncertainties 包时限制为实际解决方案
我正在尝试利用 Sympy 求解方程，并结合不确定性来执行误差传播。然而，由于方程的性质，解的精确形式是
我想使用 Sympy 显示带有绘图的网格： 导入同情 从 sympy 导入罪恶 从 sympy.abc 导入 x 从数学导入 pi sympy.plot(sin(x),xlim=(0,2*pi)) 使用 matplotlib 它很简单...
这个二变量 ODE 有简单的解析解吗？ （使用 Sympy）
我有一组相对简单但非线性的两个变量的微分方程： dx[1]/dt = (u[1] - u[3]) / A dx[2]/dt = u[1] * u[2] - u[3] * x[2] / (x[1] * A) 我想这可能...
我正在尝试使用 Sympy 解决微积分的一些问题，但是当我解决导数时，我无法处理结果，因为它是一个“相等”作为条件。 导入sympy...