ODE（常微分方程，与偏微分方程相反）是包含一个或多个函数的微分方程。
所以我一直在尝试对我在论文中找到的耦合一阶微分方程系统进行建模。它们具有生物性质，因此负面解决方案没有任何意义。 ...
我正在使用 MATLAB ODE 套件来求解由 13 个微分方程组组成的系统，这些微分方程组决定了神经元的行为。现在我想添加第二个神经元，它由同一组不同的神经元操作......
我正在使用 matlab 构建生物模型。 有谁知道任何工具箱或任何其他方法来检查参数的敏感性？ 我在不同的文章中发现了模型，它们只是增加/减少
使用 ode 函数使 SEIR 模型参数取决于每个时间步的隔间发生率
下面是我尝试使参数 r 取决于 SEIR 模型中 I 的发生率的代码。如果 (c(0, diff(I)))/10000 替换为任何小于 1 的值，则模型运行。不过，我会...
如何使用 python 数值求解具有多个边界条件的二阶导数方程
如标题所示，现在我正在尝试使用 python 数值求解二阶导数方程。使用的Python包是Scipy，特别是solve_bvp。我的方程式...
这个二变量 ODE 有简单的解析解吗？ （使用 Sympy）
我有一组相对简单但非线性的两个变量的微分方程： dx[1]/dt = (u[1] - u[3]) / A dx[2]/dt = u[1] * u[2] - u[3] * x[2] / (x[1] * A) 我想这可能...
我刚开始使用 simulink，并且在构建了下图中的模型后。唯一不是常数的值是 K(t) 和 θ_a(t)，它们是输入。最终我对什么感到困惑
我使用solve_ivp和BDF方法来求解复杂的ODE系统。 我在不同的系统参数下进行了测试。通常需要几秒钟才能得到结果。但是，对于其中一种情况，它保留了
如何解决R中deSolve包的ode函数中的“'arg'必须为NULL或字符向量”错误
我正在尝试创建一个流行病学 SEIR 模型并随着时间的推移模拟模型隔间。更具体地说，下面的代码定义了一个名为 Metapopulation_SEIR 的函数。这个功能
如何处理二阶 ODE？ Python：“类型错误：无法解压不可迭代的浮点对象”
我目前正在尝试通过将二阶常微分方程（ODE）分解为两个一阶 ODE 来求解。 问题描述图片 该方程涉及变量 x、v 和 consta...
警告：lmdif：info = 0。nls.lm()函数的输入参数不正确
我有以下解决方案。 $$ rac{{dx}}{{dt}} = k_+(2d11 + d12 - 2x - z) - k_{-}x$$ $$ rac{{dy}}{{dt}} = k_+(2d22 + d12 - 2y - z) - k_{-}y$$ $$ rac{{dz}}{{dt}} = 2k_+(2d11 + d12 - 2x - z)(2...
警告：lmdif：info = 0。nls.lm() 函数的输入参数不正确
我有以下解决方案。 $$ rac{{dx}}{{dt}} = k_+(2d11 + d12 - 2x - z) - k_{-}x$$ $$ rac{{dy}}{{dt}} = k_+(2d22 + d12 - 2y - z) - k_{-}y$$ $$ rac{{dz}}{{dt}} = 2k_+(2d11 + d12 - 2x - z)(2...
我想向该线程下面给出的代码添加一个参数。 导入数值.GSL.ODE 导入数值.线性代数 导入数字.AD vanderpol :: Vector Double -- ^ 时间点 ...
我正在尝试求解 ODE 集，但遇到了一些问题，因为我正在研究的集非常僵硬。我的相关经验很低，但我知道我的下一步应该是包括一个
这是我编写并提供的代码，下面是我反复收到的错误。我尝试在这段代码中使用 y.diff 和 Derivative 函数，但是它们都给了我......
我正在尝试用Python模拟两个神经元网络。为每个神经元编写单独的方程很简单，但是因为我想进一步概括代码，这样就很容易了......
我一直在研究一个涉及解决两对耦合颂的问题。建议我们使用 scipysolve_ivp 来执行此操作，但它似乎要么冻结要么运行 ext...
我有一个可能更数学化的问题，但关键是我想用Python解决它并绘制它。我有三个 ODE，它们通过以下方式与一个另一个相关： x''...
在 scipy.integrate.solve_ivp 中进行事件检测的第 n 次交叉
我想知道是否有任何方法可以在检测到特定数量的事件后停止 ODE 积分。我知道 scipy.integrate.solve_ivp 允许使事件终止或不终止，但我...
我正在致力于将模型从 MATLAB 转换为 Python。该模型的关键在于 MATLAB 的 ode15。在 MATLAB 执行中，ode15s 有标准选项： 选项 = odeset() [t P] = ode15s(@