我如何计算有多少用户在调查中给出了一个、两个、三个或四个答案？

Question

我有这个调查数据集，我想指出用户的偏好。数据集看起来像这样：

User      Men     Women     Non-bi     Asexual 

1         Men     Women     
2         Men 
3                 Women     Non-bi 
4                                      Asexual

我想知道有多少用户喜欢男性、女性、非双性恋者或两者的组合。在python中有没有一种简单的方法来计算这些数据并给出统计信息？

一个想法是将所有答案转换为列表或一列，然后我可以计算不同组合的实例。

Answer 1

你也许可以使用：

target = ['Men', 'Women', 'Non-bi']

# get rid of non relevant column
tmp = df.drop(columns='User').notna()

# keep users having at least one target
m1 = tmp[target].any(axis=1)
# drop rows having another match
m2 = ~tmp.drop(columns=target).any(axis=1)

# count
count = (m1&m2).sum()

输出：

3

Answer 2

用途：

s = df.set_index('User').apply(lambda x: frozenset(x.dropna()), axis=1).value_counts()
print (s)
(Asexual)          1
(Women, Non-bi)    1
(Men)              1
(Women, Men)       1
dtype: int64

或：

s = df.set_index('User').stack().groupby('User').agg(frozenset).value_counts()
print (s)
(Asexual)          1
(Women, Non-bi)    1
(Men)              1
(Women, Men)       1
Name: value, dtype: int64