word2vec如何解析文本文件？

Question

当我使用word2vec.word2vec（train =“corpus.txt”）时，它如何解析文件中的单词？

有人可以给我一个例子或相关资源吗？提前致谢。

Answer 1

有更多不同的资源如何做到这一点。使用word2vec技术与gensim的possible way之一是here或git。

使用word2vec的主要思想是处理像vector这样的单词的机会。从计算过程来看非常舒服。

假设你的文字有很多单词。如果你只使用这些单词创建字典，你以后就会产生误解，因为它们在多维空间中的含义是错误的。如果您将使用基于Google等给定word2vec模型的向量，您将更好地将单词分布到已定义的空间中。

拥有模型，您可以轻松计算相似度等，从文本中提取意义。它已经是一个合乎逻辑的部分，并将与您的意图相关。