TypeError：+不支持的操作数类型：统计模型SimpleExpoentialSmoothing的'Timestamp'和'NoneType'

Question

我正在通过遵循本教程来创建简单的指数平滑模型：https://towardsdatascience.com/time-series-in-python-exponential-smoothing-and-arima-processes-2c67f2a52788

但是遇到了我不明白的问题。我有一个非常简单的熊猫数据框，名为time_series，具有每日日期时间索引，该值代表当天就诊的人数在20到100之间。它看起来像这样：

            patients
Date                
2015-01-04        49
2015-01-05        51
2015-01-06        48
2015-01-07        30
2015-01-08        27

但是，在以下代码中运行fit1行时却收到错误，该代码是我为构建到SES模型而创建的。要构建的代码如下：

train, test = train_test_split(time_series, test_size=0.30, shuffle=False)

model = SimpleExpSmoothing(np.asarray(train['patients']))
model._index = pd.to_datetime(train.index)

fit1 = model.fit()
pred1 = fit1.forecast(9)
fit2 = model.fit(smoothing_level=.2)
pred2 = fit2.forecast(9)
fit3 = model.fit(smoothing_level=.5)
pred3 = fit3.forecast(9)

错误是以下错误，我检查后发现很奇怪，并且训练和测试均不包含空值：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timestamp' and 'NoneType'

有人知道为什么会这样吗？

非常感谢。

Answer 1

您终于得到答案了吗？我有同样的问题吗？