在python中进行方差分析特征选择

Question

data=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/sharmaroshan/Online-Shoppers-Purchasing- Intention/master/online_shoppers_intention.csv")

我想基于方差分析进行特征选择（分类变量与数字变量）。

因变量。收益 独立变量：Administration,Administration_Duration Administrative,Administrative_Duration

import statsmodels.api as sm
from   statsmodels.formula.api import ols
from   statsmodels.stats.anova import anova_lm
model = ols('Revenue ~ Informational',data = data).fit()
anova_table=anova_lm(model)

但得到以下错误。

数值错误(形状问题)

Answer 1

问题与列有关 Revenue 在数据中，因为它是布尔值.事实上，如果你从布尔值转换为整数，那么它的工作。

data.Revenue = data.Revenue.astype(int)