将numpy数组转换为分钟和秒

Question

这是一个很好的堆栈溢出问题，关于如何从秒到小时，分钟和秒：How do I convert seconds to hours, minutes and seconds?

但是，我找不到如何将numpy数组的秒转换为分钟：秒。我有一个情节，它的刻度是秒，所以我想转换那个min和sec。

Data

# example data
tick_sec = np.array([-5., 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 55., 60., 65., 70.])
# origin of data: tick_sec = ax.get_xticks()

timedelta attempt

import datetime

datetime.timedelta(seconds=tick_sec)

得到：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-cc4fdae20757> in <module>
      1 import datetime
      2 
----> 3 datetime.timedelta(seconds=tick_sec)

TypeError: unsupported type for timedelta seconds component: numpy.ndarray

divmod attempt (working)

def sec_to_minsec(sec_arr):
    tick_min, tick_sec = divmod(sec_arr, 60)  # returns 2 numpy.ndarray
    print(type(tick_min))

    tick_m_s = np.empty([tick_min.size], dtype=(np.str, 8))  # init empty string array
    for i, min_sec in enumerate(zip(tick_min, tick_sec)):  # loop over 2 arrays
        tick_m_s[i] = f"{int(min_sec[0]):02d}:{int(min_sec[1]):02d}"  # add 0 before min and sec

    return tick_m_s

sec_to_minsec(tick_sec)

输出：

array(['-1:55', '00:00', '00:05', '00:10', '00:15', '00:20', '00:25',
       '00:30', '00:35', '00:40', '00:55', '01:00', '01:05', '01:10'],
      dtype='<U8')

工作，但我觉得这可能会更有效率？此外，它为负时间提供了一个奇怪的输出（虽然这不关心我当前的问题）

System

• Jupyter Notebook环境中的Python 3.6

Question

是否有更好/更有效/更短的代码方式来做我的divmod尝试？

Answer 1

不确定它是否更高效，但你可以用timedelta完成它。性能在很大程度上取决于完整的数据集，因此您应该运行一些测试来确定在您的情况下最适合的是什么。

例如：

from datetime import timedelta
import numpy as np

tick_sec = np.array([-5., 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 55., 60., 65., 70.])

tick_hms = np.array([str(timedelta(seconds=s)) for s in tick_sec])
print(tick_hms)
# ['-1 day, 23:59:55' '0:00:00' '0:00:05' '0:00:10' '0:00:15' '0:00:20' '0:00:25' '0:00:30' '0:00:35' '0:00:40' '0:00:55' '0:01:00' '0:01:05' '0:01:10']