当我更改Python中的实例属性时，如何更新类属性？

Question

我正在尝试优化问题。就像您现在一样，优化是一个迭代过程。选择一些部分并计算所有部分的权重。 我写了类似的代码。

class Test:
    W = 0

    def __init__(self, l, A):
        self.l = l
        self.A = A
        Test.W += self.A * self.l


instance1 = Test(5, 10)
instance2 = Test(3, 7)
instance3 = Test(6, 13)

print(Test.W)

instance1.A = 20
instance2.A = 30
instance3.A = 40

print(Test.W)

在第一次采样时，例如1、2、3，程序计算出W的值为149。这对我来说没问题。 但我改变了所有实例的“A”值（或者可以是一两次改变），结果一次又一次地是149。 当我更改“A”或“l”时，如何更新类属性W？ 预先感谢

Answer 1

在您当前的实现中，属性

W

是所有类实例之间共享的类属性。修改单个实例的属性

A

或

l

不会影响计算的

W

，因为

W

在实例实例化期间仅计算一次。

如果您想在每次更改实例的

W

或

W

时重新计算

A

，您可以将

l

设为实例变量。

以下是修改课程的方法：

class Test:
    def __init__(self, l, A):
        self.l = l
        self.A = A
        self.W = self.A * self.l

instance1 = Test(5, 10)
instance2 = Test(3, 7)
instance3 = Test(6, 13)

print(instance1.W + instance2.W + instance3.W)

# Change A for instances
instance1.A = 20
instance2.A = 30
instance3.A = 40

# Recalculate W for each instance
instance1.W = instance1.A * instance1.l
instance2.W = instance2.A * instance2.l
instance3.W = instance3.A * instance3.l

print(instance1.W + instance2.W + instance3.W)

在此修改中，

W

是实例化期间计算的实例变量，当您更改

A

或

l

时，需要针对特定实例更新

W

。