我有以下张量:
ts = torch.tensor([[1,2,3],[4,6,7],[8,9,10]])
> tensor([[ 1, 2, 3],
[ 4, 6, 7],
[ 8, 9, 10]])
我正在寻找一个pytorch泛型操作,它按行添加所有行元素:
ts2 = ts[0]+ts[1]+ts[2]
print(ts2)
> tensor([13, 17, 20])
实际上,行数对应于变化的批量大小。
您可以像这样对轴/维进行求和:
torch.sum(ts, dim=0)