我有一个问题！
从正态分布中为两个变量（X和Y）生成1,000,000个随机数。
变量X：从正态分布中平均为80，标准偏差为10的随机数。
变量Y：从正态分布中取平均值为40，标准差为5的随机数，并添加到变量X。
变量X〜N（80，10）
变量Y〜变量X + N（40，5）
•使用randn（）从标准正态分布（平均值为0，标准偏差为1）中生成随机数，然后将标准正态值乘以给定的标准偏差，然后加上平均值以将值平移为X和Y的所需范围。
•在随机数生成器中将种子设置为1。
•使用scipy.stats中可用的pearsonr（）来计算X和Y之间的相关性。
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这似乎是一个作业问题。到目前为止，您尝试了什么？