ModelCheckpoint不保存模型

Question

我正在尝试按照本教程构建语音识别模型https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/07/learn-build-first-speech-to-text-model-python/有两部分，第一部分是训练模型，输出是第二部分的输入（测试模型）

训练模型的末尾，有一部分应该保存训练结果

model = Model(inputs, outputs)
model.summary()

model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['acc'])

es = EarlyStopping(monitor='val_loss', mode='min', verbose=1, patience=10, min_delta=0.0001) 
mc = ModelCheckpoint('best_model.hdf5', monitor='val_acc', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')

因此结果应保存在此文件“ best_model.hdf5”中该模型运行没有任何错误，但是我没有找到任何创建的文件当我尝试在测试模型中加载模型时，收到一条错误消息，指出未找到该文件

请帮忙吗？

安装的keras版本：2.3.1

更新1：我尝试使用以下方法来了解您的代码的运行位置：

print(os.getcwd())

我的模型文件方向相同，我试图将此位置放入代码中以保存并从中加载，但仍然没有创建文件，并且得到了相同的错误消息

更新2：我加print(os.listdi())在ModelCheckpoint函数之后，我也没有找到它

Answer 1

如何尝试分别定义checkpoint_file_path并在函数调用中使用该变量？这主要是由于文件路径名之前的“ /”引起的。所以你可以尝试“ /best_model.hdf5”