SVM预测结果

Question

我需要使用svm来帮助预测结果：

数据看起来像组和数字数据

group

例如11N12小时13B

每组中的数字数据：

11.314.215.6

我正在寻找

先分组再预测结果

我已经尝试过如何在SVM中执行此操作

sample_n（data，3）

set.seed（123）

training.samples ％

createDataPartition（p = 0.75，list = FALSE）

train.data

test.data

模型

trControl = trainControl（“ cv”，数字= 10），

preProcess = c（“ center”，“ scale”），

tuneLength = 10）

model $ bestTune

test_pred

confusionMatrix（table（test_pred，test.data））

但继续获取：

表（test_pred，test.data）中的错误：所有参数必须具有相同的长度

Answer 1

您可以使用以下代码

confusionMatrix(table(test_pred, test.data$Pen))