我写信给您是为了寻求您的帮助，以查找有关如何使用 Python SDK 版本 2 在 Azure ML 中执行模型漂移和数据漂移的信息。我已经在 Azure 中搜索了多个 YouTube 视频、文章和文档，但无法找到能够找到符合我们需求的任何材料或资源。我知道我的查询与编程或任何其他技术问题无关，但我需要一些帮助。
我曾尝试使用 python sdk v1 实现数据漂移，但这不是我们的要求，将来它将被取代，没有人会使用它
今天 AzureML 提供了用于模型部署的遗留监控解决方案（数据漂移），并且还没有用于 DPv2 的 GA。
AzureML遗留数据漂移解决方案：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/v1/how-to-monitor-datasets?tabs=python
目前私人预览中的数据漂移和模型漂移，我们将通过允许用户为每个特征选择漂移度量来计算特征级漂移。我们将为漂移警报设置合理的阈值，用户可以覆盖这些阈值。特征将出现在按漂移度量排序的表格中。对于每个特征，我们将显示基线和测试数据集中特征值重叠归一化分布的图形表示，这将使调试更加容易。单击某个功能后，我们可以提供比较基线和测试数据集的进一步统计数据以帮助调试。可以在要素级别以及全局数据集级别设置或静音漂移警报。