在Python中初始化空矩阵

Question

我正在尝试将 MATLAB 代码转换为 Python。我不知道如何在Python中初始化空矩阵。

MATLAB 代码：

demod4(1) = [];

我尝试过Python

demod4[0] = array([])

但它给出了错误：

only length-1 arrays can be converted to Python scalars

Answer 1

如果您使用

numpy

数组，则可以通过指定预期的矩阵大小来初始化为 0：

import numpy as np
d = np.zeros((2,3))

>>> d
    [[ 0.  0.  0.]
     [ 0.  0.  0.]]

这相当于 MATLAB 的：

d = zeros(2,3);

您还可以再次使用预期的维度/大小来初始化一个空数组

d = np.empty((2,3))

如果您不使用 numpy，则与 MATLAB 的

d = []

（即零大小矩阵）最接近的等效方法将使用空列表，然后

追加值（用于填充向量）

d = []
d.append(0)
d.append(1)
>>> d                                                                     
[0, 1]

或追加列表（用于填充矩阵行或列）：

d = []                                                                
d.append(range(0,2))                                                    
d.append(range(2,4))                                                  
>>> d                                                                     
[[0, 1], [2, 3]]

另请参阅：

初始化一个numpy数组（SO）

NumPy 数组初始化（填充相同的值）（SO）

如何创建一个空数组，然后在 NumPy 中附加到它？（SO）

面向 MATLAB 用户的 NumPy

Answer 2

您可以使用嵌套列表理解：

# size of matrix n x m
matrix = [ [ 0 for i in range(n) ] for j in range(m) ]

Answer 3

要初始化 M 行 N 列的矩阵，您可以使用以下模式：

M = 3
N = 2
matrix = [[0] * N for _ in range(M)]

Answer 4

初始化一个列表，填充它，然后转换为数组怎么样。

demod4 = []  

或者，您可以在初始化时使用列表理解进行填充

demod4 = [[func(i, j) for j in range(M)] for i in range(N)]

或者，如果您提前知道数组的大小，则可以初始化一个全零的数组。

demod4 = [[0 for j in range(M)] for i in range(N)]

或

demod4 = [[0] * M for _ in range(N)]

或者尝试使用

numpy

。

import numpy as np

N, M = 100, 5000
np.zeros((N, M))

Answer 5

如果你想用 0 初始化矩阵，请使用下面的代码

# for m*n matrix
matrix = [[0] * m for i in range(n)]

Answer 6

M=[]
n=int(input())
m=int(input())
for j in range(n):
   l=[]
   for k in range(m):
       l.append(0)
   M.append(l)
print(M)

这是执行矩阵 [m，n] 的传统方法，但是，正如其他答案中提到的，Python 提供了许多很酷的方法。

Answer 7

我发现这个方法是创建矩阵最简单的方法

    rows = 3
    columns = 4
    matrix = [[0] * columns] * rows

我的输出：

---

    [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

如果你想打印矩阵，请使用这个：

    for i in range(rows):
         for j in range(columns):
             print(matrix[i][j], end=' ')
         print()

我的输出：

   0 0 0 0 
   0 0 0 0 
   0 0 0 0 

Answer 8

rows = 3
columns = 2
M = [[0]*columns]*rows

或者你也可以使用 '' 代替 0

print(M)

输出：

M = [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]