如何转换科学计数法并四舍五入到指定小数位？

Question

首先创建一个示例数据框：

import pandas as pd
data = {'num1': [123456789.123456],'num2': [123456789.123456]}
df = pd.DataFrame(data)
df
           num1          num2
0  1.234568e+08  1.234568e+08

我想显示

df

如下格式：

           num1          num2
0  123456789.12  123456789.1235

四舍五入

df['num1']

小数点后两位，

df['num2']

四位小数。
使用 sqlalchemy 语法，当

df

写入数据库时很简单（此处为部分代码）：

dtype= {'num1':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9,scale=2,asdecimal=True),
'num2':sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9,scale=4,asdecimal=True)}

astype表达式怎么写？

df.astype(dtype={'num1':format1,'num2':format2})

Answer 1

要转换科学计数法并四舍五入到指定的小数位，可以使用pandas dataframe的apply()方法对每个值进行格式化。例如，要将 df['num1'] 向上舍入到小数点后两位，将 df['num2'] 向上舍入到小数点后四位，可以使用如下代码：

df['num1'] = df['num1'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
df['num2'] = df['num2'].apply(lambda x: '{:.4f}'.format(x))

这会将科学计数法的值转换为十进制格式，并将它们四舍五入到指定的小数位。

要用sqlalchemy语法编写astype表达式，可以使用sqlalchemy.types.DECIMAL()函数来指定小数列的精度和小数位。

例如：

import sqlalchemy

dtype = {
    'num1': sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9, scale=2, asdecimal=True),
    'num2': sqlalchemy.types.DECIMAL(precision=9, scale=4, asdecimal=True)
}

df = df.astype(dtype=dtype)

这会将“num1”列转换为精度为 9、小数位数为 2 的小数列，并将“num2”列转换为精度为 9、小数位数为 4 的小数列。请注意，asdecimal=True 参数用于保留小数值的格式。