UNET培训：准确性始于0.99

Question

我正在尝试使用UNET进行一些图像分割（类似于this但2D）。但是，即使在时期1的开始，精度也确实很高。

32/3616 [..............................] - ETA: 4:59:02 - loss: 0.6761 - accuracy: 0.9964
64/3616 [..............................] - ETA: 5:02:32 - loss: 0.4355 - accuracy: 0.9966

这正常吗？对我来说，感觉好像没学到！

哪个是学习的标志；损失，准确性或两者兼而有之？

p.s .：我正在使用CPU，我将尝试进行GPU训练以加快速度。

Answer 1

您能提供您的培训代码吗？可能性太多。