为什么python中的命名参数具有一致的内存？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• “Least Astonishment” and the Mutable Default Argument 31回答

以下代码

def f(x,l=[]):
    for i in range(x):
        l.append(i*i)
    print(l) 

f(2)
f(3)

输出

[0, 1]

[0, 1, 0, 1, 4]

而不是琐碎的

[0, 1]

[0, 1, 4]

这意味着命名参数l实际上是一个单一的一致变量，它不会对f的新调用重置。

这显然不是一个bug，而是设计的。

我的问题是为什么这是理想的行为？对我而言似乎更有困惑而不是有用，这将使我永远不想使用不可变的默认值。

Answer 1

函数定义一次，因此当使用具有可变类型的默认args时，它们使用对该默认arg的单个引用（因为它再次定义一次）。这就是为什么使用列表，dicts等作为默认args而不是像None，int，str等不可变类型的错误做法。

举个例子：

def mutable_arg(x=[]):
    x.append(3)
    print(x)

def immutable_arg(x=None):
    x = x or []
    x.append(3)
    print(x)

mutable_arg() # prints [3]
mutable_arg() # prints [3,3]
immutable_arg() # prints [3]
immutable_arg() # prints [3]

在immutable_arg中，它为每个调用创建一个新列表，而不是重新使用与mutable_arg相同的默认值