如何在 Julia 中执行行缩减，同时将变量保持为分数形式？

Question

我正在尝试对 Julia 中的矩阵执行高斯消元法，然后以分数形式而不是小数形式提取解。例如，我想要 3/4 而不是 0.75 作为解决方案。

我当前用于行减少矩阵并将解表示为小数的代码如下：

using RowEchelon

A = [1 2 3;
     4 5 6;
     7 8 10]

A_reduced rref(A)

print(A_reduced)

有没有办法修改此代码以获得分数而不是浮点解？

Answer 1

也许您正在寻找

Rational{Int}.(rand())

在你的数据上要么投射初始矩阵

a = Rational{Int}.(A)
3×3 Matrix{Rational{Int64}}:
 1  2   3
 4  5   6
 7  8  10

a[1]
1//1

rref(a)
3×3 Matrix{Rational{Int64}}:
 1  0  0
 0  1  0
 0  0  1

或者只是结果

Rational{Int}.(rref(A))
3×3 Matrix{Rational{Int64}}:
 1  0  0
 0  1  0
 0  0  1