我试图预测燃气管道泄漏的持续时间。我使用了15个功能，其中最重要的是“管道安装年”。我最新的泄漏数据是2017年发生的泄漏和2009年安装的管道我知道我建造的普通ML型号将无法很好地预测管道的泄漏持续时间。我之所以这么说是因为我首先根据他们的“安装年份”对数据进行排序然后进行了一次火车测试，看看它在预测测试数据集方面是如何运作的，我得到了％93 R平方但是当我转向时列车测试拆分中的随机播放功能关闭（这意味着与普通列车测试拆分不同，其中子集是随机选择的，数据将按照第一次％80训练和最后一次％20测试的顺序）来查看它是否可以预测他们“安装年份”的管道不在模型训练中，我只得到％30 R平方。我知道“安装年”是一个非常重要的功能，ML模型无法预测他们的“安装年”未在模型中接受培训的管道。
我也在正常的ML模型之上使用生存回归。我不确定我是否也会在COX PH模型和其他多变量生存模型中遇到相同的问题。 COX PH能否预测2009年后安装的管道的危险比和生存功能？
coxph能否预测2009年后安装的管道的危险比和生存函数？ coxph应该能够计算给定时期的风险比和生存函数（这是它应该做的）。您可以运行它并绘制KM以查看它是否有意义并且您可以使用结果。