通过组变量计算多个数值变量的百分比

Question

我正在尝试计算列的百分比，其中取决于图像中所示的唯一类别。

正如我们在图像中看到的那样，Tag是一列，而Long是另一列。所以这里我们想要Long列的百分比计算基于Unique Tag No。在所有Tag=1的例子和Long列Qazxswpoi和1004 is 0.42%和544 is 0.22%和545 is 0.22%和282 is 0.11% 1 is 0.00% 2376的值。类似的每个Total和其他列的百分比计算，如Tag，Medium，Short将完成。

Urgent

这里的预期输出是用Color写的图像输出。谢谢

Answer 1

这是处理任务的一种方法。您按

df <- data.frame(Tag = c(1 ,1 ,1 ,1 ,1 ,2 ,2 ,2 ,2 ,2),
       YPred = c("L1", "L2" ,"L3", "L4", "L5", "L1", "L2", "L3", "L4", "L5"),
       Long = c(1004 , 544 , 545 , 282  ,  1 ,2068 ,3006 ,3711 ,2342 ,  33),
       Medium = c(108, 252, 211, 149,   0,  17, 110, 248, 341,   4),
       short = c(58, 118, 131,  73,   4,   0,  43, 150, 189,2),
       Urgent = c(5, 70, 65, 24 , 5 ,22 ,18, 31 ,96,  2))

对数据进行分组。然后，您想要对四列进行计算（即Tag，Long，Medium和short）。您将每组中的每个值除以Urgent中每个组的值的总和。

mutate_at()