NumPy 中数据类型“intp”有什么用？

Question

我看过Python的NumPy包中的数据类型，但我发现数据类型'intp'的描述有点混乱。它的描述是这样的：

• intp：用于索引的整数（与 C ssize_t 相同；通常为 int32 或 int64）

既然ssize_t是用来存储变量大小的，那么既然和C的ssize_t一样，为什么这里还要用indexing这个词呢？

Answer 1

主要有两点需要注意：

例如，

1. intp

   用于带有

   return_index=True

   的独特函数中。因此，

   np.intp

   数组包含它们指向的各个值的indices。

2. np.intp

   实际上不是特殊的数据类型，而是类型别名，p指向相应平台上使用的

   np.int32/64

   。

更多细节：

如评论中所述，

ssize_t

指的是指针的大小。因此，

intp

的大小取决于平台，并且可能与同一平台上的

int

不同。

有符号整数类型 [...] 的别名，用作默认整数和索引。

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自从写这个问题以来，numpy 1.20+ 发生了一些变化

另请参阅： Numpy 参考文档 和相关问题，获取更新的信息：

• intp 的变化
  https://github.com/numpy/numpy/pull/24888

• 澄清问题
  https://github.com/numpy/numpy/issues/26092

• 一些文档更新：
  https://github.com/numpy/numpy/pull/26241/files