使用循环在数据框的单列中查找多个值

Question

我对 python 相当陌生，正在使用具有数百万行的数据框。我有一个值波动的时间序列，需要识别具有特定值的行。具体来说，我正在搜索值超过 50 的每个时间点。我知道我需要创建一个循环来识别当前值 > 50 且前一个值是 <= 50 but I am struggling with the syntax.

的行

此外，我需要获取这些行并构建一个新的数据框。

非常感谢任何指导！

我能够使用下面的代码识别并提取第一个大于 50 的值，但我需要继续循环该列。

test = test_df.sort_values(by=['Time','Value'])
x = test.loc[test['Value'] > 50].iloc[0]

Answer 1

IIUC 你可以使用

pd.Series.shift()

来创建蒙版：

mask = (df["Value"] > 50) & (df["Value"].shift() <= 50)
print(df[mask])

打印：

                   Time  Value
4   2024_03_05_13_25_53     62
11  2024_03_05_13_26_00     67