将特定列中的NA值转换为R中的“”字段

Question

我有一个数据集df，我从Excel读取到R。由于某种原因，当读取文件时，R将所有空字段设置为NA。我该如何扭转呢？我希望将列中的NA值转换回空单元格。

                      Subject     Value
                      hello       NA
                      hello       NA
                      hello       NA

我想要：

                      Subject     Value
                      hello       
                      hello       
                      hello       

这里是投诉：

  structure(list(Subject = structure(c(1L, 1L, 1L), .Label = "hello", class = "factor"), 
  Value = c(NA, NA, NA)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
 -3L))

这是我尝试过的：

  df[is.na(df$Value)]   <- " " 

。

我不知道此结构是否正确任何帮助表示赞赏。

Answer 1

我们需要分配相同的列名

df$Value[is.na(df$Value)] <- ""

相反，如果我们对整个数据集执行子集，则会导致错误

df1[is.na(df1$Value)]

[.data.frame（df1，is.na（df1 $ Value））中的错误：未定义的列已选择

---

使用tidyverse，我们也可以使用replace_na

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 <- df1 %>%
          mutate(Value = replace_na(Value, ""))
df1
#    Subject Value
#1   hello      
#2   hello      
#3   hello