在几种情况下比较两个熊猫的数据框是否相等

Question

R中的compare包相当于Python熊猫，其中包含同名函数，可以在多个方面比较两个数据集：

• 您可以将不同的参数传递给compare函数，以指定df1和df2之间应接受的差异。
• 如果两个数据集相等，但是一个数据集由于覆盖更长的时间而更长，因此可以设置compare()。

可能的参数的完整列表（在R中为：

short=TRUE

Python是否有类似的程序包，可以处理两个数据集之间差异和相等的不同情况。我还没有找到等效于R的

compare(model, comparison,
        equal = TRUE,
        coerce = allowAll,
        shorten = allowAll,
        ignoreOrder = allowAll,
        ignoreNameCase = allowAll,
        ignoreNames = allowAll,
        ignoreAttrs = allowAll,
        round = FALSE,
        ignoreCase = allowAll,
        trim = allowAll,
        dropLevels = allowAll,
        ignoreLevelOrder = allowAll,
        ignoreDimOrder = allowAll,
        ignoreColOrder = allowAll,
        ignoreComponentOrder = allowAll,
        colsOnly = !allowAll,
        allowAll = FALSE)

函数。

我找到的最接近compare的是compare函数，它不如compare（）宽。

Answer 1

在使用Python几个月后，我可以提出自己问题的答案。

用于比较两个数组使用numpy包中的函数。

pandas.testing.assert_frame_equal(df, expected, check_names=False)

这些功能的文档可以在

numpy.array_equal(array1,array2)  # test if the same shape and values
numpy.array_equiv(array1,array2)  # test if shape consistent and all elements equal
numpy.allclose(array1,array2) # test if same shape, elements have close values

中找到。

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这就是我现在所需要的，但也许对某人可能很有益：用于比较两个文本序列，请使用difflib包，该包有助于比较HTML，.txt文件等。可以阅读文档here。