如果我使用裁剪对象或全帧来训练级联分类器有什么区别吗？

Question

我可以使用全帧中的裁剪对象作为级联分类器（LBP或HAAR）的训练数据集吗？

我知道在重新训练神经网络时必须使用带注释的全帧（Tensorflow，YOLO等）

但我是否需要它用于级联分类器？或裁剪图像可以吗？

我似乎可以这样做，因为我们有积极和消极的形象

所以从正像中裁剪对象应该没问题

EG

要么

Answer 1

这个问题的答案我可以使用全帧中的裁剪对象作为级联分类器（LBP或HAAR）的训练数据集是肯定的。这取决于您的模型架构，目标和系统兼容性。对于训练，我们通常从整个图像中裁剪目标对象并将其输入到模型中。

这个问题的答案我知道在重新训练神经网络时必须使用带注释的全帧（Tensorflow，YOLO等）取决于。您的投资回报率是多少？您可以根据您的体系结构调整投资回报率，也可以从投资回报率中裁剪目标对象。这完全取决于你。

但我是否需要它用于级联分类器？或者裁剪的图像可以吗？ - 答案都可以。根据您的模型架构，培训时间，系统配置和明显的培训性能进行选择。