我在 Asure 数据工厂中根据客户输入数据构建了数据流。我们设计了基于 Azure 数据工厂中的 Alteryx（另一个 Etl 工具）构建的工作流。
现在测试样本数据两边都ok了
但是如何验证要匹配/验证的 Alteryx 和 Azure 的整个输出。有什么工具吗
我的输出文件格式是 CSV.
是否有任何自动化程序来验证 Alteryx 输出和 Azure 输出的所有行，以便我可以确定我已经构建了正确的数据流逻辑。
你应该能够通过验证活动验证整个数据集，如果那是你想要的（数据集满足特定条件等）：
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/control-flow-validation-activity
不支持直接在 Alteryx 输出上进行数据集验证，在这种情况下，您需要将数据集存储在您刚刚在 Alteryx 中转换的某个位置，例如 blob 存储，然后您可以在那里进行验证。验证活动通常支持文件存储系统，如数据湖、(S)FTP 或关系数据库。
如果您想检查某些行是否已正确转换，则执行查找活动，它支持更多源，您可以检查某些行，否则在查找为 True 的 If 条件下管道失败。如果为 false，您可以将 Fail 放入其中并指定您的错误消息。