我有两个unumpy数组：
A= [390.9999999999952+/-19.77371993328507
129.99999999999932+/-11.40175425099135
34.99999999999997+/-5.9160797830996135
4.999999999999999+/-2.2360679774997894 0.0+/-0 0.0+/-0
4.999999999999999+/-2.2360679774997894]
B= [33.999999999999964+/-5.830951894845297
17.33333333333334+/-4.163331998932266
9.666666666666666+/-3.1091263510296048
4.999999999999999+/-2.2360679774997894 0.0+/-nan 0.0+/-nan
4.999999999999999+/-2.2360679774997894]
我想通过以下方法传播平均误差时传播其误差：
fraction = np.where(unumpy.nominal_values(A) > 0, unumpy.std_devs(B/A), np.nan)
但是我不知道如何解决我收到的以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "my_code4.py", line 2076, in <module>
fraction = np.where(unumpy.nominal_values(A) > 0, unumpy.std_devs(B/A), np.nan)
File "/home/username/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/uncertainties/core.py", line 661, in f_with_affine_output
f_nominal_value = f(*args_values, **kwargs)
ZeroDivisionError: float division by zero
0当然具有物理意义。但是对于计算，计算机科学无法处理NaN或Inf。因此，通常我们如何通过添加一个较小的值来处理此数学错误。不会有太大影响。通常在许多数学库中，它们按如下方式处理；
让我们说矩阵/向量A可以包含0。我将除以另一个矩阵。因此，在此之前，我们可以进行以下预处理。
import sys
eps = sys.float_info.epsilon
A+=eps
这将为所有元素添加一个非常小的值，例如2.220446049250313e-16。因此，通过这种方式，您的矩阵分布也将得以保留。希望这会有所帮助。 ：）