pandas concat，但从左df获取重复的键行

Question

希望很简单。我有下面的2 dfs。我想用df2填充df1中任何PORT，MTH组合的空白。我不能只是concat和drop_duplicates，因为值可能不匹配，我想保留df1条目（如果存在）。

DF1

MTH,PORT,value
201503,PORT1,0.302
201504,PORT1,0.231
201505,PORT1,0.833
201502,PORT2,0.35
201503,PORT2,0.734
201504,PORT2,0.755
201505,PORT2,0.257

DF2

MTH,PORT,value
201501,PORT1,0.4033
201502,PORT1,0.2733
201503,PORT1,0.1412
201501,PORT2,0.324
201502,PORT2,0.6593
201503,PORT2,0.276

因此，对于以上内容，我想创建1个df，对于PORT1，其具有来自DF2的201501和201502条目，因为DF1没有它们，但保留了其余的DF1 PORT条目。对于PORT2，我们只需输入201501条目即可。

换句话说，这是一个concat，但如果键（mth，port）是重复的，请从左df取。

提前感谢

期望的输出

MTH,PORT,value
201501,PORT1,0.4033
201502,PORT1,0.2733
201503,PORT1,0.302
201504,PORT1,0.231
201505,PORT1,0.833
201501,PORT2,0.324
201502,PORT2,0.35
201503,PORT2,0.734
201504,PORT2,0.755
201505,PORT2,0.257

Answer 1

让我们尝试

df=pd.concat([df1,df2]).drop_duplicates(['MTH','PORT'])